Как анализ искусственного интеллекта может изменить финансы и криптотрейдинг

Анализ искусственного интеллекта и его влияние на финансы и криптотрейдинг.

По мере того, как искусственный интеллект (ИИ) и его различные подразделы, такие как машинное обучение (МО), становятся все более сложными и развитыми, их присутствие в финансовой сфере значительно увеличивается.

Согласно отчету Nvidia 2022 года, более 75% компаний, работающих в финансовом секторе, применяют машинное или глубокое обучение для оптимизации своих внутренних операций.

Более того, изучение отмечает, что 91% финансовых компаний теперь достигают важных бизнес-результатов благодаря инвестициям в ИИ, и многие из опрошенных компаний утверждают, что эта развивающаяся технология помогла им создать более точные прогностические модели.

• Web3 и финансовый сектор необходимая информация для бизнес-лидеров
• Цена Lido (LDO) растет вместе с ростом TVL – Чего ожидать трейдерам
• Рынок жилья Великобритании сталкивается с снижением спроса на 34% в связи с экономическими давлениями

Более 30% респондентов заявили, что использование ИИ и МО увеличило их годовую выручку более чем на 10%, в то время как более 25% опрошенных заявили, что ИИ помог им сократить годовые рабочие расходы более чем на 10%.

Переопределение обработки данных

Несмотря на свою относительную молодость, ИИ нацелен на то, чтобы принести значительные изменения в финансовый сектор, его потенциал сравним с моделями торговли, основанными на компьютере, введенными трейдерами Уолл-стрит в 1980-х годах.

Джероен Ван Ланге, основатель и аналитик YouTube-канала The Blockchain Today, рассказал Cointelegraph:

«ИИ используется для разработки моделей торговли с машинным обучением, обнаружения транзакционных несоответствий и даже анализа сложных данных блокчейна с высокой точностью».

«Более того, инструменты на основе МО используются для анализа риска от заемщиков с оценкой их кредитоспособности с использованием широкого спектра источников данных, таких как их активность в социальных сетях и поведение в Интернете», – добавил он.

Ван Ланге подчеркнул, что поскольку большинство криптовалютных бирж предоставляют данные в режиме реального времени, связанные с их ордерными книгами, алгоритмы МО могут изучать эти комплексные наборы данных для прогнозирования краткосрочных движений цены.

Аналогично, в случае данных производных бирж, эти модели могут быстрее сортировать и обрабатывать информацию, такую как открытый интерес, ставки по финансированию и отношения покупателей/продавцов, чем люди, что позволяет трейдерам принимать более грамотные инвестиционные решения.

«Это то, чего мы еще не видели, что программы думают самостоятельно и улучшают свои способности принятия решений на ходу», – сказал Ван Ланге.

Новый стандарт безопасности данных

Внедрение ИИ и МО позволило блокчейн-системам улучшить свои возможности по обеспечению безопасности.

Платформы, оснащенные ИИ, могут предоставлять пользователям информацию о реальных угрозах в режиме реального времени, позволяя им получать полезные сведения о различных мошеннических схемах и угрозах.

Ранее в этом году системы мониторинга Forta обнаружили атаку на протокол Эйлера за несколько минут до взлома, в результате которой было похищено 197 миллионов долларов.

Недавнее: Как технология блокчейн и dMRV могут помочь рынкам торговли углеродом

Хотя Forta смогла предоставить некоторое предупреждение Эйлеру, команда протокола не смогла отреагировать вовремя.

Так же система обнаружения атак Forta успешно отметила хак в размере 3,3 миллиона долларов на децентрализованную финансовую платформу SushiSwap в апреле, а также атаку на молнию на Yearn.finance, приведшую к потере свыше 11 миллионов долларов примерно в то же время.

Благодаря своим возможностям обнаружения угроз Forta получила финансовую поддержку нескольких известных игроков индустрии, включая Coinbase Ventures, a16z, Blue Yard и Blockchain Capital, среди других.

Решение проблемы фрагментации ликвидности

Даже по мере зрелости и роста криптовалютного рынка, он по-прежнему сталкивается с несколькими проблемами, связанными с недостатком ликвидности, особенно по сравнению с традиционной финансовой сферой.

Ахмед Исмаил, генеральный директор и сооснователь FluidAI, платформы агрегации криптоактивов на основе ИИ, рассказал Cointelegraph, что ликвидность цифровых активов в настоящее время разделена на несколько крупных участников, что делает рынок чрезвычайно неэффективным. Он добавил:

«Даже самые стабильные криптовалюты, такие как BTC и ETH, являются хрупкими. Криптовалютному рынку требуются агрегаторы ликвидности высокого качества, чтобы при условиях повышенной волатильности участники рынка могли быстро получать доступ к средствам по наилучшей цене и поддерживать некоторое равновесие».

На вопрос о том, как ИИ может помочь решить эти проблемы, он отметил, что агрегаторы, включая FluidAI, используют технологию для прогнозирования цен на ордерные книги цифровых активов в режиме реального времени, обеспечивая более глубокую ликвидность для соответствующих торговых пар. «FluidAI использует усиленный ИИ Smart Order Router и Matching Engine для подключения к ведущим централизованным и децентрализованным биржам и улучшения резервов ликвидности».

Кроме того, Исмаил сказал, что его платформа использует настраиваемые алгоритмы, такие как средневзвешенная по объему цена, средневзвешенная по времени цена, цена прибытия и объемное участие, чтобы минимизировать негативное влияние на рынок и предотвратить утечку информации во время исполнения больших ордеров.

Анализ настроений

В сегодняшней глобализированной экономике анализ настроений продолжает играть большую роль в различных отраслях, включая криптовалюты.

С помощью искусственного интеллекта бизнес-предприятия теперь могут понимать настроения клиентов в реальном времени, что позволяет им создавать персонализированные маркетинговые усилия.

Недавнее исследование ученых из Университета Канады Западной отмечает, что инструменты анализа настроений, основанные на искусственном интеллекте, могут понимать тон высказывания, а не только распознавать определенные слова в тексте как положительные или отрицательные.

Компании также могут использовать эти инструменты в рамках более широких бизнес-стратегий, чтобы превзойти конкурентов, привлечь и удержать потребителей, проводить живые исследования для оценки интереса клиентов к определенным темам и понимать рыночные условия.

Наконец, эти инструменты масштабируемы и подходят для компаний, обрабатывающих большие объемы данных обратной связи. Анализируя эту информацию, можно выявить области для улучшения, оперативно реагировать на проблемы и принимать обоснованные решения для повышения удовлетворенности клиентов.

Что ждет будущее финансов?

Несмотря на то, что искусственный интеллект и технология блокчейн находятся на ранней стадии развития, Исмаил считает, что эти инновации могут дополнять друг друга и изменить наше представление о глобальных финансах:

“Технология распределенного реестра предлагает возможности для хранения неизменяемых данных с повышенной прозрачностью и трассируемостью. С другой стороны, искусственный интеллект может обрабатывать огромные объемы данных блокчейна, чтобы предоставлять интеллектуальные аналитические выводы и точные модели прогнозирования. Объединяя эти две технологии, участники рынка могут принимать обоснованные решения для поддержания здоровых рыночных показателей.”

Исмаил также заявил, что каждое крупное финансовое учреждение должно внимательно изучить возможности использования таких технологий, как обработка естественного языка, глубокое обучение, обучение с подкреплением, генеративные модели и краевые вычисления, чтобы быть впереди своих конкурентов.

Magazine: Как защитить свою криптовалюту на волатильном рынке: мнение экспертов и ветеранов Bitcoin

Довольно схожую точку зрения разделяет и Керулло, который считает, что использование искусственного интеллекта в существующих финансовых структурах может помочь инвесторам получить более высокую прибыль, по крайней мере, при определенных сделках. Тем не менее, он признал, что искусственный интеллект сам по себе не является волшебной палочкой, способной автоматически увеличить производительность.

“Однако он может быть ценным помощником.”

Сохраните эту статью в виде NFT, чтобы сохранить этот момент в истории и выразить поддержку независимой журналистики в сфере криптовалют.

We will continue to update BiLee; if you have any questions or suggestions, please contact us!