Измените пустые ячейки на «NA»

Вот ссылка моих данных.

Моя цель – назначить «NA» всем пустым ячейкам независимо от категориальных или числовых значений. Я использую na.strings = “” . Но это не присвоение NA всем пустым ячейкам.

## reading the data dat <- read.csv("data2.csv") head(dat) mon hr acc alc sex spd axles door reg cond1 drug1 1 8 21 No Control TRUE F 0 2 2 Physical Impairment (Eyes, Ear, Limb) A 2 7 20 No Control FALSE M 900 2 2 Inattentive D 3 3 9 No Control FALSE F 100 2 2 2004 Normal D 4 1 15 No Control FALSE M 0 2 2 Physical Impairment (Eyes, Ear, Limb) D 5 4 21 No Control FALSE 25 NA NA D 6 4 20 No Control NA F 30 2 4 Drinking Alcohol - Impaired D inj1 PED_STATE st rac1 1 Fatal  F  2 Moderate  F  3 Moderate  M  4 Complaint  M  5 Complaint  F  6 Moderate  M  ## using na.strings dat2 <- read.csv("data2.csv", header=T, na.strings="") head(dat2) mon hr acc alc sex spd axles door reg cond1 drug1 1 8 21 No Control TRUE F 0 2 2  Physical Impairment (Eyes, Ear, Limb) A 2 7 20 No Control FALSE M 900 2 2  Inattentive D 3 3 9 No Control FALSE F 100 2 2 2004 Normal D 4 1 15 No Control FALSE M 0 2 2  Physical Impairment (Eyes, Ear, Limb) D 5 4 21 No Control FALSE 25 NA NA   D 6 4 20 No Control NA F 30 2 4  Drinking Alcohol - Impaired D inj1 PED_STATE st rac1 1 Fatal NA F NA 2 Moderate NA F NA 3 Moderate NA M NA 4 Complaint NA M NA 5 Complaint NA F NA 6 Moderate NA M NA 

Я предполагаю, что вы говорите о столбце «стол» в строке 5. Это может быть так, что в файле data2.csv ячейка содержит пробел и, следовательно, не считается пустой R.

Кроме того, я заметил, что в строке 5 столбцов «оси» и «дверь» исходные значения, считанные из data2.csv, являются строкой «NA». Вы, вероятно, захотите относиться к ним как к nststrings. Сделать это,

 dat2 <- read.csv("data2.csv", header=T, na.strings=c("","NA")) 

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Я загрузил ваши данные2.csv. Да, в строке 5 столбцов «секс» есть пробел. Итак, вы хотите

 na.strings=c(""," ","NA") 

Вы можете использовать gsub для замены нескольких мутаций пустого, например «” или пробела, для NA:

 data= data.frame(cats=c('', ' ', 'meow'), dogs=c("woof", " ", NA)) apply(data, 2, function(x) gsub("^$|^ $", NA, x)) 

Более удобное для глаз решение с использованием dplyr было бы

 require(dplyr) ## fake some NA iris[1,1]="" ## define a helper function empty_as_na <- function(x){ if("factor" %in% class(x)) x <- as.character(x) ## since ifelse wont work with factors ifelse(as.character(x)!="", x, NA) } ## transform all columns iris %>% mutate_each(funs(empty_as_na)) 

Чтобы применить исправление только к подмножеству столбцов, вы можете указать интересующие столбцы, используя синтаксис сопоставления столбцов dplyr. Пример: mutate_each(funs(empty_as_na), matches("Width"), Species)

Если таблица содержит даты, вы должны рассмотреть возможность использования более типичной версии ifelse

Недавно я столкнулся с подобными проблемами. Это то, что сработало для меня, если переменная является числовой, тогда достаточно простого df$Var[df$Var == ""] <- "NA" . Но если переменная является фактором, тогда вам нужно сначала преобразовать ее в символ, а затем заменить ячейки "" на нужное значение и преобразовать обратно в коэффициент. Так что, например, ваша переменная Sex, я предполагаю, что это будет фактором, и если вы хотите заменить пустую ячейку, я бы сделал следующее:

 df$Var <- as.character(df$Var) df$Var[df$Var==""] <- "NA" df$Var <- as.factor(df$Var) 

Не могли бы вы просто использовать

 dat <- read.csv("data2.csv",na.strings=" ",header=TRUE) 

должен преобразовать все пробелы в NA, поскольку данные считываются, не забудьте разместить пробел между вашей котировкой

Позвоните в пакет dplyr , установив из cran в r

 library(dplyr) (file)$(colname)<-sub("-",NA,file$colname) 

Он преобразует всю пустую ячейку в конкретный столбец как NA

Если столбец содержит «-», «», 0, как это, измените его в коде в соответствии с типом пустой ячейки

Например, если я получаю пустую ячейку типа "" вместо "-", то используйте этот код:

 (file)$(colname)<-sub("", NA, file$colname) 
  • R ggplot2 объединяется с данными шейп-файла и csv для заполнения полигонов
  • R: Построение 3D-поверхности из x, y, z
  • Наложение двух графиков ggplot2 stat_density2d с альфа-каналами
  • используя stat_function и facet_wrap вместе в ggplot2 в R
  • Эквивалентно команде unix unix в консоли R
  • Поместите одну числовую переменную в n числовых переменных в n графиках
  • Участок множественного ящика в одном графике
  • ggplot2 3D Bar Plot
  • R форматов данных: RData, Rda, RDS и т. Д.
  • Подмножество объекта xts по времени суток
  • Есть ли более элегантный способ конвертировать двузначные годы в четырехзначные годы с lubridate?
  • Давайте будем гением компьютера.