Сигналы искусственного интеллекта против человеческой интуиции принятие решений в крипто-трейдинге

Искусственный интеллект против человеческой интуиции в крипто-трейдинге.

Традиционно трейдеры полагаются на распознавание образцов и технический анализ, опираясь на финансовое состояние компании, конкурентов и другие методы определения сделок с активами.

Однако с развитием искусственного интеллекта (ИИ) появляются дополнительные способы анализа рынков, используя данные, собранные с помощью машинного обучения. Оба подхода имеют свое место в отрасли, но лучше понять, как они работают, и их преимущества и недостатки.

ИИ играет важную роль в торговле криптовалютами, предоставляя предсказания и прогнозы на основе огромного объема данных. Рынки криптовалюты являются высоковолатильными и работают круглосуточно, что затрудняет трейдерам следить за постоянными колебаниями.

Алгоритмы ИИ могут анализировать и интерпретировать сложные рыночные данные в режиме реального времени, позволяя трейдерам принимать обоснованные решения и максимизировать свои шансы на прибыльные сделки.

• ARK Invest продает больше акций Coinbase, обращает внимание на платформы Meta и Robinhood.
• Генеральный директор BlackRock, Ларри Финк, подчеркивает растущий спрос на криптовалюту со стороны инвесторов в золото.
• SEC признает заявки Fidelity, VanEck, WisdomTree и Invesco Spot на биткоин-ETF.

ИИ использует передовые методы анализа данных и распознавания образцов для понимания и прогнозирования трендов рынка.

Используя алгоритмы и платформы для торговли на основе ИИ, трейдеры могут получать информацию, автоматизировать стратегии торговли и, возможно, улучшить свою общую производительность в криптовалютных рынках.

Роль человеческой интуиции в процессе принятия решений

Человеческая интуиция включает принятие решений на основе инстинкта, предчувствия и личного суждения. Она играет важную роль в процессах принятия решений в различных областях, включая торговлю.

Интуиция предполагает использование бессознательных знаний, опыта и эмоций для принятия суждений.

Традиционные методы торговли, основанные на человеческом подходе, включают технический и фундаментальный анализ. Технический анализ включает изучение исторических данных о ценах и объемах для выявления образцов, трендов и индикаторов, которые помогают принимать решения о торговле. Трейдеры, использующие технический анализ, полагаются на графики, диаграммы и математические инструменты для прогнозирования будущих изменений цен и принятия решений о покупке или продаже.

Фундаментальный анализ фокусируется на оценке внутренней стоимости актива путем анализа соответствующих финансовых, экономических и качественных факторов. Этот подход включает изучение финансовых отчетов, новостей о компании, тенденций в отрасли и макроэкономических показателей для оценки стоимости актива и его потенциального роста.

Недавние: ИИ в здравоохранении: новые технологии в диагностике и уходе за пациентами

Энтони Черулло, главный стратег по коммуникациям в Walbi, платформе децентрализованного финансирования на основе ИИ, рассказал Cointelegraph: «Мы все можем согласиться, что ИИ не обладает человеческой интуицией. У него нет этого «чувства», которое говорит, когда что-то правильно или неправильно. В отношении количественного анализа в торговле, это чувство полезно».

Черулло продолжает: «Человеческая интуиция помогает обеспечить субъективное понимание рыночной динамики, настроений инвесторов и потенциальных возможностей, которые не улавливаются исключительно числовыми данными».

Однако, по словам Черулло, преимущества человеческой интуиции не делают ИИ устаревшим. Вместо этого, сочетание обоих методов может быть полезным: «Это не значит, что человеческая интуиция лучше ИИ, просто она может делать то, что ИИ не может».

«Кроме того, ИИ может делать то, что люди не способны сделать. Вот почему взаимодействие между ними, а не соревнование, является лучшим возможным результатом».

Сравнение ИИ и человеческой интуиции

Сигналы ИИ предлагают преимущества в торговле, включая скорость, масштабируемость и способность снизить эмоциональную предвзятость.

Алгоритмы ИИ отлично справляются с обработкой и анализом больших объемов данных в режиме реального времени. Это позволяет трейдерам быстро реагировать на изменения на рынке и осуществлять сделки в оптимальное время.

В высоковолатильных рынках, где цены могут быстро изменяться, преимущество скорости сигналов ИИ может быть особенно ценным. Трейдеры могут использовать своевременные возможности и принимать обоснованные решения без задержек в анализе данных.

Масштабируемость – еще одно заметное преимущество сигналов ИИ. Эти алгоритмы могут быть масштабированы для анализа нескольких криптовалют или рынков одновременно. Это позволяет трейдерам отслеживать и торговать на различных рынках, расширяя свои возможности и потенциальные прибыли.

Сигналы ИИ также предлагают преимущество в снижении эмоциональной предвзятости в принятии решений о торговле. Человеческие трейдеры часто подвержены влиянию эмоций, таких как страх, жадность или чрезмерная уверенность, которые могут затуманить суждение и привести к неоптимальному принятию решений.

В отличие от этого, алгоритмы ИИ работают на основе анализа данных и полагаются на объективную информацию, а не на эмоциональные факторы.

Согласно Cerullo, “алгоритмы искусственного интеллекта используют передовые методы анализа данных и распознавания шаблонов. Например, они анализируют исторические данные о ценах, объемах торгов, настроения в новостях, трендах в социальных сетях и других соответствующих показателях, чтобы выявить закономерности и корреляции”, – продолжает он:

“Люди тоже могут делать это, но не так быстро, как алгоритмы искусственного интеллекта. Кроме того, люди могут упустить паттерны, которые искусственный интеллект обнаруживает 100% времени. Алгоритмы искусственного интеллекта, изучая рыночное поведение в прошлом, распознают потенциальные торговые возможности или паттерны, указывающие на будущие изменения цен”.

Ограничения сигналов искусственного интеллекта

Алгоритмы искусственного интеллекта имеют ограничения, которые следует учитывать при полагании на них при принятии решений. Одно из таких ограничений – отсутствие контекстного понимания.

Эти алгоритмы в основном зависят от исторических данных и шаблонов для предсказаний, что означает, что они могут испытывать трудности при сложных или уникальных рыночных ситуациях, которые не имеют исторических прецедентов или требуют глубокого понимания контекстных факторов. В таких случаях алгоритмы искусственного интеллекта могут не предоставлять точные или надежные сигналы.

Gracy Chen, управляющий директор криптовалютной биржи Bitget, заявила Cointelegraph:

“Крайне важно для трейдеров непрерывно проверять точность и стабильность сигналов искусственного интеллекта в реальных условиях. Регулярное наблюдение и корректировка необходимы для обеспечения надежности сигналов системы искусственного интеллекта”

“В случае возникновения проблем обновление используемых данными системы искусственного интеллекта становится важным для повышения стабильности и точности сигналов, которые она генерирует”.

Еще одним ограничением алгоритмов искусственного интеллекта является их уязвимость к предвзятости данных. Качество сигналов искусственного интеллекта зависит от данных, на которых они обучаются. Сигналы искусственного интеллекта могут быть ошибочными, если обучающие данные неполные, предвзятые или не отражают текущие рыночные условия.

Предвзятость в обучающих данных может влиять на точность и надежность прогнозов, сделанных алгоритмами искусственного интеллекта. Поэтому важно обеспечить комплексность, безпредвзятность и актуальность обучающих данных, отражающих текущие рыночные условия.

Слишком сильная зависимость от сигналов искусственного интеллекта также может представлять потенциальные риски, такие как технические сбои, с которыми могут столкнуться системы искусственного интеллекта. Эти сбои могут привести к неточным или вводящим в заблуждение сигналам.

Поэтому важно иметь участие и надзор человека для смягчения рисков, связанных с техническими сбоями.

Сильные и слабые стороны человеческой интуиции

Одним из преимуществ человеческой интуиции является ее гибкость. Трейдеры могут быстро адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям и принимать решения на основе своих уникальных взглядов. В отличие от алгоритмов искусственного интеллекта, которые в основном полагаются на числовые данные, человеческая интуиция позволяет трейдерам учитывать широкий спектр факторов.

Они могут учитывать качественную информацию, настроение рынка и знания отрасли, которые могут значительно влиять на принятие торговых решений. Эта гибкость позволяет трейдерам включить более полное понимание рынка в свой процесс принятия решений.

Эта адаптируемость имеет важное значение в динамических рыночных условиях, где могут происходить непредвиденные события или резкие сдвиги трендов.

Критическое мышление является неотъемлемой частью человеческой интуиции. Оно включает в себя сочетание рационального анализа и подсознательной обработки информации. Трейдеры с развитой интуицией могут оценивать достоверность и надежность информации. Они могут задавать вопросы, выявлять потенциальные предвзятости и делать суждения на основе голистического представления рынка.

Однако ограничения человеческой интуиции также могут влиять на принятие решений в торговле. Одним из ограничений человеческой интуиции являются когнитивные ограничения.

У людей ограничена память, внимание и способность обрабатывать информацию. В сложных и информационно насыщенных торговых средах эти когнитивные ограничения могут повлиять на точность и надежность интуитивных суждений.

Трейдеры могут испытывать трудности в обработке и анализе больших объемов информации, что может привести к потенциальным ошибкам или просчетам при принятии решений.

Комбинирование сигналов искусственного интеллекта с человеческой интуицией может быть особенно эффективным. Искусственный интеллект может предоставлять данные, основанные на данных, идентифицировать паттерны и эффективно обрабатывать большие объемы информации. Человеческая интуиция, с другой стороны, добавляет контекстное понимание, адаптивность и критическое мышление в процесс принятия решений.

Недавнее: Bug баунти может помочь обеспечить безопасность блокчейн сетей, но смешанные результаты

Трейдеры могут использовать свою интуицию для выявления потенциальных предвзятостей в сигналах искусственного интеллекта, учитывать дополнительные качественные факторы и делать корректировки на основе своего опыта и понимания рынка. Это взаимодействие между сигналами искусственного интеллекта и человеческой интуиции улучшает в целом процесс принятия решений.

Развитие сбалансированного подхода является ключевым. Трейдеры могут интегрировать сигналы искусственного интеллекта и человеческую интуицию с другими традиционными методами анализа. Рассмотрение нескольких точек зрения и подходов позволяет трейдерам получить более полную оценку рыночных условий. Этот сбалансированный подход снижает риски, связанные с полным полаганием на один подход, и увеличивает вероятность принятия обоснованных торговых решений.

Соберите эту статью в виде NFT, чтобы сохранить этот момент в истории и проявить поддержку независимой журналистики в криптопространстве.

We will continue to update BiLee; if you have any questions or suggestions, please contact us!