Исполнительный директор Bitget обсуждает ограничения и преимущества торгового бота CTA AI.

Исполнительный директор Bitget обсуждает торгового бота CTA AI.

Одной из областей, где технологии искусственного интеллекта (ИИ) быстро синергизируют с блокчейном, являются криптовалютные биржи. С начала года Binance запустила генератор непереносимых токенов (NFT), работающий на базе ИИ, для проверенных пользователей. В то же время OKX представила интеграцию ИИ для мониторинга волатильности рынка. Bybit также подключил ChatGPT для инструментов торговли на базе ИИ.

С другой стороны, криптовалютная биржа Bitget начала выпускать серию торговых ботов на базе ИИ с июня. 27 июля биржа запустила нового торгового бота-консультанта по товарам (CTA) на базе ИИ. В интервью Cointelegraph Грейси Чен, управляющий директор Bitget, подробно объясняет преимущества и факторы риска.

Мы внедряем ИИ в сетку трейдинга. Теперь у вас есть выбор из 3 вариантов доходности в зависимости от вашего риск-аппетита. Обновление обеспечивает большую доступность и оптимизацию прибыли. Проверьте это! https://t.co/3pHLLHZAqY pic.twitter.com/GSzaObHvIg

– Грейси Чен @Bitget (@GracyBitget) 11 июля 2023

Cointelegraph: Каково отличие CTA AI-бота от обычного алгоритма торговли товарами?

Грейси Чен (ГЧ): AI-бот состоит из стратегий индикаторов MACD [скользящая средняя сходимости/расходимости] и Boll [индикатор Боллинджера]. Он выдает новую логику стратегии, непрерывно получая исторические данные стратегий, анализируя и обрабатывая данные, тем самым осуществляя самообучение. Поэтому AI-стратегии помогают пользователям выбирать и создавать стратегии более интуитивно, требуя только простого числа доходности и графика цен, исключая необходимость заполнения сложных параметров, как в алгоритмах.

Cointelegraph: В то время как ИИ-модели могут работать компетентно в нормальных условиях, они склонны вести себя непредсказуемо во время внештатных событий, таких как резкое увеличение или уменьшение цены. Есть ли какие-либо меры защиты для пользователей в этом отношении?

ГЧ: Несомненно, это огромное влияние, с которым сталкиваются все торговые платформы. В частности, наибольшее влияние на доход CTA AI-стратегии заключается в том, что мы склонны получать много ложных сигналов во время работы, что может привести к потерям. Однако мы стараемся защитить интересы пользователей двумя способами:

Запущенные нами AI-стратегии все основаны на больших периодах времени K-линии [японские свечи] для расчета индикаторов (минимальный период K-линии – 1 час). Поэтому многие аномальные колебания в короткие периоды времени будут сглажены в большие периоды, что может эффективно снизить влияние ложных сигналов.

Кроме того, мы также предоставляем пользователям возможность установки стоп-прибыли и стоп-лосса в расширенных настройках, которые могут автоматически помочь пользователям остановить прибыль и остановить убыток, чтобы защитить права и интересы аккаунта.

Cointelegraph: Поскольку CTA-стратегии в основном используются для товаров, торгуемых на бирже, таких как соя или нефть, как применяется эта стратегия в отношении криптовалют?

ГЧ: CTA-стратегии, в принципе, улавливают колебания рынка на основе соотношения объема и цены. Они более эффективны на более волатильных рынках, таких как криптовалюты. Монеты и токены более подвержены крупным колебаниям из-за передовых технологий, прогресса времени и разнообразия участников со всего мира.

Cointelegraph: В нашем предыдущем разговоре вы упомянули, что несколько отделов Bitget в настоящее время экспериментируют с ИИ; можете ли вы привести конкретный пример?

ГЧ: Мы используем ИИ-технологии для обучения, анализа и обработки образцов в зависимости от разных торговых привычек пользователей для достижения интеллектуального рекомендательного контента для разных групп людей. Кроме того, мы используем ИИ для выполнения ручных задач, таких как создание постеров, написание текстов и простые коды.

Cointelegraph: Какие преимущества торговли на основе ИИ по сравнению с торговлей людей или алгоритмами?

ГЧ: AI-стратегии могут помочь пользователям выбирать и создавать стратегии более интуитивно, используя простое число доходности и график цен, исключая необходимость заполнения сложных параметров, таких как алгоритмы.

В будущем Чен объяснила, что Bitget будет учиться на успехе крупных моделей естественного языка (LLM), таких как ChatGPT, чтобы улучшить своих AI-ботов. “Мы знаем, что успех ChatGPT в основном обусловлен двумя аспектами: очень большим объемом образцовых данных и умной моделью обучения. И наша AI-стратегия также начнется с этих двух аспектов для улучшения прибыльности”, – сказала она.

Bitget MD Gracy Chen at WebX_Asia | Source: Twitter

Соберите эту статью в виде NFT, чтобы сохранить этот момент в истории и выразить свою поддержку независимой журналистики в крипто-сфере.

Журнал: AI Eye: Искусственный интеллект обучается на контенте ИИ, Threads – магнит для данных ИИ?

We will continue to update BiLee; if you have any questions or suggestions, please contact us!

Share:

Was this article helpful?

93 out of 132 found this helpful

Discover more

DeFi

BASE от Coinbase показывает зубы по мере приближения TVL к Solana

Base вновь продемонстрировал впечатляющие результаты, с общей стоимостью заблокированных активов (TVL), приближающейс...

политика

Глава Банка Англии осуждает криптовалюты и стейблкоины в пользу усовершенствованной цифровой валюты.

В своей речи 10 июля глава Банка Англии Эндрю Бэйли объяснил недостатки, которые он видит в криптовалюте, и как можно...

блокчейн

Отчет Citi Bank Большинство глобальных финансовых компаний поддерживают Центральные банки цифровой валюты (ЦБЦВ) для более быстрых платежей.

Новое исследование, проведенное банковским гигантом Citi, показывает, что большинство финансовых учреждений склонны п...

новости

Компания Circle заключает соглашение о намерениях с SBI Holdings для расширения использования USDC в Японии.

Компания Circle заключила партнерство с финансовым сервисным фирмой SBI Holdings для оказания поддержки в стратегичес...

рынок

Опускание биткойна перед половинкой? Метрика стабильной монеты, которая сигнализировала о пике в 2019 году, подает предупреждающий сигнал

Осциллятор уровня поставки устойчивой монеты подает сигнал о возможном локальном пике в Биткоине.