Исполнительный директор Bitget обсуждает ограничения и преимущества торгового бота CTA AI.
Исполнительный директор Bitget обсуждает торгового бота CTA AI.
Одной из областей, где технологии искусственного интеллекта (ИИ) быстро синергизируют с блокчейном, являются криптовалютные биржи. С начала года Binance запустила генератор непереносимых токенов (NFT), работающий на базе ИИ, для проверенных пользователей. В то же время OKX представила интеграцию ИИ для мониторинга волатильности рынка. Bybit также подключил ChatGPT для инструментов торговли на базе ИИ.
С другой стороны, криптовалютная биржа Bitget начала выпускать серию торговых ботов на базе ИИ с июня. 27 июля биржа запустила нового торгового бота-консультанта по товарам (CTA) на базе ИИ. В интервью Cointelegraph Грейси Чен, управляющий директор Bitget, подробно объясняет преимущества и факторы риска.
Мы внедряем ИИ в сетку трейдинга. Теперь у вас есть выбор из 3 вариантов доходности в зависимости от вашего риск-аппетита. Обновление обеспечивает большую доступность и оптимизацию прибыли. Проверьте это! https://t.co/3pHLLHZAqY pic.twitter.com/GSzaObHvIg
– Грейси Чен @Bitget (@GracyBitget) 11 июля 2023
Cointelegraph: Каково отличие CTA AI-бота от обычного алгоритма торговли товарами?
Грейси Чен (ГЧ): AI-бот состоит из стратегий индикаторов MACD [скользящая средняя сходимости/расходимости] и Boll [индикатор Боллинджера]. Он выдает новую логику стратегии, непрерывно получая исторические данные стратегий, анализируя и обрабатывая данные, тем самым осуществляя самообучение. Поэтому AI-стратегии помогают пользователям выбирать и создавать стратегии более интуитивно, требуя только простого числа доходности и графика цен, исключая необходимость заполнения сложных параметров, как в алгоритмах.
Cointelegraph: В то время как ИИ-модели могут работать компетентно в нормальных условиях, они склонны вести себя непредсказуемо во время внештатных событий, таких как резкое увеличение или уменьшение цены. Есть ли какие-либо меры защиты для пользователей в этом отношении?
ГЧ: Несомненно, это огромное влияние, с которым сталкиваются все торговые платформы. В частности, наибольшее влияние на доход CTA AI-стратегии заключается в том, что мы склонны получать много ложных сигналов во время работы, что может привести к потерям. Однако мы стараемся защитить интересы пользователей двумя способами:
Запущенные нами AI-стратегии все основаны на больших периодах времени K-линии [японские свечи] для расчета индикаторов (минимальный период K-линии – 1 час). Поэтому многие аномальные колебания в короткие периоды времени будут сглажены в большие периоды, что может эффективно снизить влияние ложных сигналов.
Кроме того, мы также предоставляем пользователям возможность установки стоп-прибыли и стоп-лосса в расширенных настройках, которые могут автоматически помочь пользователям остановить прибыль и остановить убыток, чтобы защитить права и интересы аккаунта.
Cointelegraph: Поскольку CTA-стратегии в основном используются для товаров, торгуемых на бирже, таких как соя или нефть, как применяется эта стратегия в отношении криптовалют?
ГЧ: CTA-стратегии, в принципе, улавливают колебания рынка на основе соотношения объема и цены. Они более эффективны на более волатильных рынках, таких как криптовалюты. Монеты и токены более подвержены крупным колебаниям из-за передовых технологий, прогресса времени и разнообразия участников со всего мира.
Cointelegraph: В нашем предыдущем разговоре вы упомянули, что несколько отделов Bitget в настоящее время экспериментируют с ИИ; можете ли вы привести конкретный пример?
ГЧ: Мы используем ИИ-технологии для обучения, анализа и обработки образцов в зависимости от разных торговых привычек пользователей для достижения интеллектуального рекомендательного контента для разных групп людей. Кроме того, мы используем ИИ для выполнения ручных задач, таких как создание постеров, написание текстов и простые коды.
Cointelegraph: Какие преимущества торговли на основе ИИ по сравнению с торговлей людей или алгоритмами?
ГЧ: AI-стратегии могут помочь пользователям выбирать и создавать стратегии более интуитивно, используя простое число доходности и график цен, исключая необходимость заполнения сложных параметров, таких как алгоритмы.
В будущем Чен объяснила, что Bitget будет учиться на успехе крупных моделей естественного языка (LLM), таких как ChatGPT, чтобы улучшить своих AI-ботов. “Мы знаем, что успех ChatGPT в основном обусловлен двумя аспектами: очень большим объемом образцовых данных и умной моделью обучения. И наша AI-стратегия также начнется с этих двух аспектов для улучшения прибыльности”, – сказала она.
Соберите эту статью в виде NFT, чтобы сохранить этот момент в истории и выразить свою поддержку независимой журналистики в крипто-сфере.
Журнал: AI Eye: Искусственный интеллект обучается на контенте ИИ, Threads – магнит для данных ИИ?
We will continue to update BiLee; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Вознесение Dogecoin Как он привлек внимание инвесторов PEPE
- Аналитики прогнозируют окончание цикла роста, в то время как продолжается продажа токенов Chancer.
- Прогноз цены на XRP, поскольку Тихоокеанский остров Палау начинает испытывать стейблкоин, построенный на блокчейне XRP Ledger – повышение его популярности?
- Мем-монета XXX взлетает на 200% всего за несколько минут после запуска, и крипто-киты говорят, что это следующая криптовалюта, которая взорвется
- Братья Винклвосс внедряют тактику таблицы лидеров на Gemini для повышения биржи деривативов
- Мета остается приверженной метавселенной, говорит Марк Цукерберг
- Слушание НЛО крипто дегенераты не теряют время на создание 50 придурковатых монет-инопланетян