Разбор JSON с R
Я довольно новичок в R, но чем больше я использую его, тем больше я вижу, насколько он силен над SAS или SPSS. Одним из основных преимуществ, как я вижу, является возможность получать и анализировать данные из Интернета. Я предполагаю, что это возможно (и, возможно, даже прямолинейно), но я ищу для анализа данных JSON, которые общедоступны в Интернете. Я не программист на любом участке, поэтому любая помощь и инструкция, которые вы можете предоставить, будут очень благодарны. Даже если вы укажете мне на основной рабочий пример, я, вероятно, смогу его проработать.
- Изменение имен столбцов фрейма данных
- Как получить вертикальную geom_vline к оси x даты classа?
- Добавление столбца в data.frame
- Замена символьных значений NA в кадре данных
- Импорт двух функций с одинаковым именем с помощью roxygen2
- Подсчитайте количество записей и создайте номер строки в каждой группе в таблице данных.
- Обновить подмножество data.table на основе объединения
- Векторизованный оператор IF в R?
RJSONIO из Omegahat – это еще один пакет, который предоставляет возможности для чтения и записи данных в формате JSON.
rjson не использует методы S4 / S3 и поэтому не является легко расширяемым, но все же полезным. К сожалению, он не использует векторизованные операции и поэтому слишком медленен для нетривиальных данных. Аналогично, для чтения данных JSON в R, он несколько медленный и поэтому не масштабируется для больших данных, если это проблема.
Обновление (новый пакет 2013-12-03):
jsonlite : Этот пакет является вилкой пакета RJSONIO . Он основывается на синтаксическом анализаторе RJSONIO но реализует другое сопоставление между объектами R и строками JSON. Код C в этом пакете в основном из пакета RJSONIO , код R был переписан с нуля. В дополнение к замещающим fromJSON от fromJSON и toJSON пакет имеет функции для сериализации объектов. Кроме того, пакет содержит множество модульных тестов, чтобы гарантировать, что все краевые случаи кодируются и декодируются последовательно для использования с динамическими данными в системах и приложениях.
Пакет jsonlite прост в использовании и пытается преобразовать json в кадры данных.
Пример:
library(jsonlite) # url with some information about project in Andalussia url <- 'http://www.juntadeandalucia.es/export/drupaljda/ayudas.json' # read url and convert to data.frame document <- fromJSON(txt=url)
Вот пропущенный пример
library(rjson) url <- 'http://someurl/data.json' document <- fromJSON(file=url, method='C')
Функция из JSON () в RJSONIO, rjson и jsonlite не возвращает простой 2D-файл данных для сложных вложенных json-объектов.
Чтобы преодолеть это, вы можете использовать tidyjson . Он принимает json и всегда возвращает data.frame. В настоящее время он недоступен в CRAN, вы можете получить его здесь: https://github.com/sailthru/tidyjson
Обновление: tidyjson теперь доступен в cran, вы можете установить его напрямую с помощью install.packages("tidyjson")
Для записи rjson и RJSONIO изменяют тип файла, но они не разбираются сами по себе. Например, я получаю уродливые данные MongoDB в формате JSON, конвертирую их с помощью rjson или RJSONIO, затем использую unlist и тонны ручной коррекции для фактического анализа его в пригодную для использования матрицу.
Попробуйте выполнить код, используя RJSONIO в консоли
library(RJSONIO) library(RCurl) json_file = getURL("https://raw.githubusercontent.com/isrini/SI_IS607/master/books.json") json_file2 = RJSONIO::fromJSON(json_file) head(json_file2)