Разница в построении с использованием различных версий matplotlib
Мой коллега передал мне сценарий, который используется для сбора данных из базы данных и построения графика. Когда я сам использовал сценарий, графики не выглядят одинаково, и это связано с версией Matplotlib.
Скрипт, который выполняет построение данных, довольно короткий:
import matplotlib.pyplot as plt import csv import os from dateutil import parser def plot(outputDir,plotsDir,FS): allfiles = os.listdir(outputDir) flist = [] for f in allfiles: if 'csv' in f.lower(): flist.append(f) for f in flist: with open(outputDir + '/' + f, 'rt') as ff: data = list(csv.reader(ff,delimiter=FS)) values = [i[2] for i in data[1::]] values = ['NaN' if v is '' else v for v in values] time = [parser.parse(i[1]) for i in data[1::]] plt.xlabel('Time_[UTC]') plt.plot(time, values) plt.xticks(rotation=40) if os.path.isdir(plotsDir) != 1: os.mkdir(plotsDir, 777) plt.savefig('{}/{}_Data.png'.format(plotsDir, f[:-4]), bbox_inches='tight', dpi=160) plt.clf() outputdir = 'C:/Users/matthijsk/Documents/Test' plotsdir = outputdir + '/plots' fs = ',' plot(outputdir, plotsdir, fs)
Когда я запускаю его с помощью Matplotlib версии 2.1.0, мое изображение выглядит так: Когда я запускаю его с помощью Matplotlib версии 2.0.2, он выглядит так, как предполагается:
- Невозможно загрузить файлы с использованием рассола и нескольких модhive
- Список каталогов в Python
- Удалить столбец из pandas DataFrame с помощью del df.column_name
- Установка wxpython через pip или easy_install
- pandas: строки фильтра DataFrame с цепочкой операторов
Файл, который читает скрипт, выглядит следующим образом:
stationNo,dtg(UTC),TT_[°C],source_TT,quality_TT 10381,2017-01-01 00:00:00,3.0,ob,na 10381,2017-01-01 01:00:00,3.0,ob,na 10381,2017-01-01 02:00:00,2.4,ob,na 10381,2017-01-01 03:00:00,2.5,ob,na 10381,2017-01-01 04:00:00,2.5,ob,na 10381,2017-01-01 05:00:00,2.3,ob,na 10381,2017-01-01 06:00:00,1.9,ob,na 10381,2017-01-01 07:00:00,1.0,ob,na 10381,2017-01-01 08:00:00,0.1,ob,na 10381,2017-01-01 09:00:00,0.9,ob,na
Может ли кто-нибудь объяснить мне, что изменилось в Matplotlib, что вызвало это? И, видимо, я делаю что-то неправильно с заговором, который вызывает это. Кто-нибудь может заметить ошибку? Я уже пробовал использовать
values = [float(value) if value.isnumeric() else None for value in values]
Но это не решило. Примечание. Я бы предпочел не использовать какие-либо нестандартные пакеты (например, Pandas), так как это довольно хлопот, чтобы получить одобрение для установки таких пакетов.
- Как насмехаться с импортом
- Как использовать функцию приложения Pandas для нескольких столбцов?
- Как проверить, есть ли дубликаты в плоском списке?
- Цитирование обратных косых черт в строковых литералах Python
- Что происходит, когда модуль импортируется дважды?
- Как сравнить номера версий в Python?
- Как установить Python OpenCV через Conda?
- Как я могу использовать версию Homebrew Python с Homebrew MacVim на Snow Leopard?
Данные считываются как строки. В matplotlib 2.0 они автоматически преобразуются в числа с плавающей запятой, так что они могут быть построены.
В matplotlib 2.1 были введены категориальные участки . Теперь это позволяет что-то вроде
plt.plot(["apple", "banana", "cherry"], [2,1,3])
Хотя это, конечно, отлично подходит для определенных приложений, он разбивает предыдущий вариант построения строк, которые можно преобразовать в float. Я предполагаю, что если это хорошо, это просто дает пользователю ответственность за само преобразование.
В этом случае вы хотели бы сделать это преобразование, как
values = [None if v is '' else float(v) for v in values]