Увеличение на 1 для каждого изменения в столбце
Допустим, у меня есть следующий фрейм данных
set.seed(123) df 0.5)*1) var1 может иметь любой тип / количество уровней, а не только 0 и 1s
Я хотел бы создать var2 который увеличивается на 1 каждый раз, когда var1 изменяется без использования for loop
- Что делает функция invisible ()?
- обнаружена ошибка segfault в R
- Найти ближайшее значение в векторе с бинарным поиском
- Создайте последовательность, такую как 112123123412345
- Почему используется `<< -` нахмурился и как я могу его избежать?
Ожидаемый результат в этом случае:
data.frame(var1=(runif(10)>0.5)*1, var2=c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 7)) var1 var2 0 1 1 2 0 3 1 4 1 4 0 5 1 6 1 6 1 6 0 7
Другим вариантом для фрейма данных может быть:
df <- data.frame(var1=c("a", "a", "1", "0", "b", "b", "b", "c", "1", "1"))
в этом случае результат должен быть:
var1 var2 a 1 a 1 1 2 0 3 b 4 b 4 b 4 c 5 1 6 1 6
- Как передать аргументы командной строки, когда source () R-файл
- Определить все объекты данного classа для дальнейшей обработки
- Отбор проб в R из вектора различной длины
- Форматирование больших валютных или долларовых значений в миллионы / миллиарды
- Как сортировать буквы в строке?
- Процент% в%
- Как увеличить количество столбцов с помощью R в Linux
- R Ошибка в операторе x $ ed: $ недействительна для атомных векторов
Основываясь на мистере Флик, ответьте:
df$var2 <- cumsum(c(0,as.numeric(diff(df$var1))!=0))
Но если вы не хотите использовать diff вы все равно можете использовать:
df$var2 <- c(0,cumsum(as.numeric(with(df,var1[1:(length(var1)-1)] != var1[2:length(var1)]))))
Он начинается с 0, а не с 1, но я уверен, что вы видите, как изменить его, если хотите.
Как насчет использования diff() и cumsum() . Например
df$var2 <- cumsum(c(1,diff(df$var1)!=0))
Они выглядят как кодирование длины строки (rle)
x = c("a", "a", "1", "0", "b", "b", "b", "c", "1", "1") r = rle(x)
с
> rle(x) Run Length Encoding lengths: int [1:6] 2 1 1 3 1 2 values : chr [1:6] "a" "1" "0" "b" "c" "1"
Это говорит о том, что первое значение («a») произошло 2 раза подряд, затем «1» произошло один раз и т. Д. То, что вам нужно, – это создать последовательность вдоль «длины» и реплицировать каждый элемент последовательности на количество раз, когда элемент происходит, поэтому
> rep(seq_along(r$lengths), r$lengths) [1] 1 1 2 3 4 4 4 5 6 6
Другие ответы являются полуобязательными, поскольку они полагаются на столбец, являющийся фактором (); они терпят неудачу, когда столбец фактически является символом ().
> diff(x) Error in r[i1] - r[-length(r):-(length(r) - lag + 1L)] : non-numeric argument to binary operator
Обходной способ состоял в том, чтобы сопоставить символы с целыми числами вдоль линий
> diff(match(x, x)) [1] 0 2 1 1 0 0 3 -5 0
Хм, но, сказав, что я нахожу, что rle не работают на факторы!
> f = factor(x) > rle(f) Error in rle(factor(x)) : 'x' must be a vector of an atomic type > rle(as.vector(f)) Run Length Encoding lengths: int [1:6] 2 1 1 3 1 2 values : chr [1:6] "a" "1" "0" "b" "c" "1"
Вот еще одно решение с базой R с использованием inverse.rle() :
df <- data.frame(var1=c("a", "a", "1", "0", "b", "b", "b", "c", "1", "1")) r <- rle(as.character(df$var1)) r$values <- seq_along(r$values) df$var2 <- inverse.rle(r)
Укороченная версия:
df$var2 <- with(rle(as.character(df$var1)), rep(seq_along(values), lengths))
Вот решение с data.table :
library("data.table") dt <- data.table(var1=c("a", "a", "1", "0", "b", "b", "b", "c", "1", "1")) dt[, var2:=rleid(var1)]