7 YouTube-каналов для изучения машинного обучения

7 каналов YouTube для изучения машинного обучения

Машинное обучение – увлекательная и быстроразвивающаяся область, революционизирующая различные отрасли. Если вас интересует погружение в мир машинного обучения и развитие ваших навыков, YouTube может быть прекрасной платформой для начала вашего обучения.

Множество каналов на YouTube посвящены обучению концепциям машинного обучения, алгоритмам и практическим применениям. В этой статье мы рассмотрим семь лучших YouTube-каналов, которые предлагают качественный контент, чтобы помочь вам освоить основы и повысить ваши навыки в области машинного обучения.

3Blue1Brown

YouTube-канал Гранта Сандерсона 3Blue1Brown приобрел известность благодаря своей уникальной способности разъяснять сложные математические и концепции машинного обучения с помощью захватывающих и интуитивных анимаций.

В математике вы иногда можете доказать утверждение, не полностью понимая его. Но вы не можете полностью понять утверждение, не умея его доказать.

• Крипто-катализаторы Данные о рабочих местах подчеркнут макро-релизы недели
• Южная Корея запустит пилотный проект ЦБД в одном из трех городов, но не в Сеуле.
• Трейдер превращает $500 в состояние в миллион долларов с помощью мем-монеты BALD на блокчейне Coinbase

— Грант Сандерсон (@3blue1brown) 11 мая 2023 г.

Охватывая широкую аудиторию, канал широко признан ведущим ресурсом по математике, науке о данных и темам машинного обучения. Его уникальный подход к представлению сложных тем приобрел ему репутацию одного из лучших образовательных каналов в этих областях.

Sentdex

Компания Харрисона Кинсли Sentdex предоставляет обширную библиотеку уроков и руководств по машинному обучению. Канал фокусируется на программировании на Python для машинного обучения, включая такие темы, как анализ данных, глубокое обучение, игры, финансы и обработка естественного языка.

Sentdex является отличным ресурсом для всех, кто хочет повысить свои знания в области машинного обучения с использованием Python, благодаря ясным объяснениям и полезным примерам.

Corey Schafer

Хотя YouTube-канал Кори Шейфера не полностью посвящен машинному обучению, он включает несколько отличных видео по науке о данных и программированию на Python. Его уроки по машинному обучению охватывают различные темы, включая обучение моделей, оценку моделей и предварительную обработку данных. Учащиеся могут лучше понять основные идеи и практические возможности алгоритмов машинного обучения благодаря глубоким лекциям и демонстрациям кодирования Шейфера.

Связано: Как изучать Python с помощью ChatGPT

Siraj Raval

YouTube-канал Сираджа Раваля хорошо известен своей способностью понятно объяснять сложные концепции машинного обучения. Его энтузиастичный и живой стиль преподавания делает обучение увлекательным и интересным. Канал предлагает разнообразный контент, такой как обзоры проектов, учебники и обсуждения последних исследований в области искусственного интеллекта (ИИ).

Канал Раваля идеален как для начинающих, так и для опытных учащихся, желающих повысить свои навыки, потому что он сильно акцентирует внимание на практических проектах.

Может ли настроенный GPT делать прибыльные ставки на спорт? Я создал веб-приложение на NodeJS, которое использует комбинацию ChatGPT и Bing для анализа: 1. Исторические спортивные наборы данных 2. Твиттер сентимент 3. Живые коэффициенты ставок на спорт из ИнтернетаПроцесс, код и результаты в видео! https://t.co/tdMjv6eklL

— Сирадж Раваль (@sirajraval) 16 мая 2023 г.

StatQuest с Джошем Стармером

StatQuest – исключительный канал для понимания статистических концепций, лежащих в основе алгоритмов машинного обучения. Ведущий Джош Стармер, бывший ассистент профессора в Университете Северной Каролины в Чапел Хилл, использует визуальные объяснения и аналогии для упрощения сложных статистических идей.

Получая крепкое понимание статистики, зрители могут лучше понять принципы работы различных моделей машинного обучения.

Связано: 5 новейших тенденций в глубоком обучении и искусственном интеллекте

Data School

Основной акцент Data School Кевина Маркхэма – это учебники по науке о данных и машинному обучению с использованием Python и известных инструментов, таких как Scikit-Learn и Pandas. Канал предлагает обширные плейлисты, которые охватывают алгоритмы машинного обучения, визуализацию данных и реальные проекты с использованием данных. Начинающие учащиеся без опыта в машинном обучении смогут воспользоваться структурированным и начинающим дружелюбным стилем преподавания Маркхэма.

DeepLearningAI

Андрю Нг, известный исследователь в области искусственного интеллекта, основатель Google Brain, является основателем DeepLearningAI. Эта платформа завоевала огромную популярность по всему миру благодаря его специализации в глубоком обучении на Coursera.

Классика. Оригинал: Data Science memes на Reddit pic.twitter.com/vdc21pHjLw

— DeepLearning.AI (@DeepLearningAI_) 24 июля 2023 г.

Канал DeepLearningAI предоставляет широкий спектр образовательного контента, включая видеолекции, учебные материалы, интервью с экспертами отрасли и интерактивные прямые трансляции с вопросами и ответами. Помимо того, что он является ценным ресурсом для обучения, DeepLearningAI также держит своих зрителей в курсе последних тенденций в области машинного обучения и глубокого обучения.

We will continue to update BiLee; if you have any questions or suggestions, please contact us!