Будущее бизнеса через синтез технологии блокчейн, данных и ИИ

Будущее бизнеса - синтез технологий блокчейн, данных и ИИ

В текущий период технология блокчейн преимущественно используется для финансовых транзакций. Однако существуют новые тенденции, которые переопределяют применение блокчейна в целях выявления мошенничества, детекции отмывания денег и управления цепочками поставок.

Стремительное развитие новых технологий сейчас привлекает всеобщее внимание, и все глаза сейчас обращены на слияние технологии блокчейна, больших данных и искусственного интеллекта. Комбинация этих технологий создает что-то магическое для бизнеса, помогающее ему работать лучше.

Более того, они стремятся сделать вещи дешевле как для бизнеса, так и для конечного пользователя. Давайте окунемся в пересечение этих новых технологий и рассмотрим, что они могут принести нам в будущем.

Краткое введение

Искусственный интеллект (ИИ) – это набор технологий, которые помогают выявлять узоры данных, рекомендовать действия и автоматизировать эти действия, которые должны быть выполнены в соответствии с рекомендациями. Все шаги выполняются независимо или с минимальным вмешательством человека.

• Децентрализация и суверенитет Развенчиваем наш подход к цифровому суверенитету.
• ARK Invest продает акции Coinbase на сумму 5,26 млн долларов в момент достижения их максимального уровня за 19 месяцев
• Animoca Brands инвестирует в TON Network и становится крупнейшим валидатором

Технология блокчейна предоставляет распределенную инфраструктуру, которая использует неизменные реестры для записи данных, которые нельзя легко удалить. Большие данные относятся к хранению, анализу и отчетности по результатам анализа из огромных объемов данных, поступающих в больших объемах и с высокой скоростью.

Использование ИИ для противодействия отмыванию денег (AML)

Выявление отмывания денег всегда было одной из основных проблем с блокчейном и криптовалютой. Криптовалютные биржи тратят огромные суммы для выявления и сообщения о подозрительных транзакциях с криптовалютой. Однако с человеческим мониторингом всегда все обходится дороже.

Компания по анализу блокчейна Elliptic внедрила ИИ в свой технологический стек для выявления подозрительных блокчейн-транзакций, хакеров и операций по отмыванию денег. Такие действия делают криптоплатформы более надежными.

Выявление мошенничества с помощью больших данных и ИИ

Аналогично борьбе с отмыванием денег, мошеннические транзакции также увеличивают затраты на ведение бизнеса, так как вы должны платить более высокие премии за страхование своего бизнеса. У платформ peer-to-peer высокий уровень мошеннических транзакций.

Binance использует применение машинного обучения в режиме реального времени для выявления и раскрытия подозрительных транзакций на своих биржах, пиринговых транзакций и других онлайн-площадках. Этот метод, называемый потоковой системой, помогает раскрыть мошенников с меньшими затратами человеческого труда и снизить издержки.

Использование ИИ и блокчейна для проверки данных в больших базах данных

В последних двух примерах мы используем криптонативные приложения. Однако есть много компаний, которые используют комбинацию блокчейна, данных и ИИ для повышения эффективности своего бизнеса и снижения затрат.

Примером такой компании является IBM и Walmart. Эти две компании реализуют проект под названием “Food Trust”, который отслеживает базы данных цепочки поставок.

Технология блокчейна используется для отслеживания и проверки точек в цепочке поставок. Аналитика данных на основе ИИ используется для выявления узоров в данных и обнаружения возможностей для дальнейшего улучшения процесса.

Остаются проблемы

Блокчейн, как новая технология, также сталкивается со многими проблемами. В следующих пунктах кратко рассмотрены основные проблемы, которые препятствуют развитию этой технологии.

Доминирование Биткойна

Будущее блокчейна неотделимо связано с Биткойном, который доминирует на несколько процентов менее чем на 50% криптовалютного рынка (на момент написания данного материала). Это создает проблемы для проектов, которые не связаны с Биткойном, поскольку в случае медвежьего рынка большинство людей переходят в другие криптовалюты и сохраняют свои средства в Биткойне, Эфириуме и некоторых стабильных монетах.

Это вызывает опасения в том, что даже если проект жизнеспособен, ему будет сложно выжить в медвежьем рынке, так как токены проекта могут быть проданы в пользу Биткойна.

Проблемы с финансированием

Несколько инвестиционных фондов и фондов богатства потеряли сотни миллиардов долларов в криптозиму, когда проекты либо закрылись, либо приостановили свою деятельность. Очень немногие из них смогли восстановиться после такой ситуации.

Bloomberg сообщает, что во втором квартале 2023 года инвестиции в блокчейн-стартапы сократились на 80% по сравнению с 2022 годом. Основными причинами являются неопределенность в правовой сфере. Были некоторые юридические успехи, например, в случае Ripple и Grayscale, но проблемы с регулированием все еще широко распространены.

Это привело к мифу о финансировании, что криптопроекты обречены на провал. Кроме того, много вины можно возложить на проекты, у которых в основе их деятельности не было много инноваций, а просто искались средства для личной выгоды.

Неохотность институциональных игроков

Институциональные игроки проводили множество пилотных проектов, некоторые из которых были удовлетворительными, однако они крайне неохотно высказывают свои намерения публично.

JPM Coin от JP Morgan оказался изумительно успешным в международных платежах, однако о проекте почти нет информации. Даже проект Food Trust от IBM не получил много внимания от своих создателей.

Причина такой неохоты показывается такой же, как в предыдущем случае. Было очень мало регулирующей ясности, и каждое правительство задерживало принятие решения, оставляя всё на ком-то другом.

Были достигнуты некоторые успехи в ОАЭ и Сальвадоре, но требуется большая экономика, подобная Китаю или Индии, где есть огромная потребительская база.

Опасения вокруг искусственного интеллекта

Этические аспекты искусственного интеллекта вызывают большие опасения для регулирующих органов, где мощные игроки могут маргинализировать других. Некоторые произведения искусства, созданные искусственным интеллектом, могут быть потрясающими и даже лучше большинства талантливых художников. Эти произведения искусства фактически умаляют возможность человека творчески мыслить.

Был случай в США, который был судебным делом по авторскому праву, где суд решил, что произведения искусства, созданные искусственным интеллектом без человеческого вмешательства, не могут получить защиту авторского права по законодательству США.

Такие случаи являются примером неправомерного использования искусственного интеллекта.

Заключение

Искусственный интеллект и блокчейн являются развивающимися технологиями и имеют светлое будущее. Оба этих направления находятся на передовой инноваций. Вместе они могут быть использованы для борьбы с отмыванием денег, обнаружения мошенничества и обработки больших объемов данных. Однако их успехи в значительной степени зависят от вызовов, с которыми они сталкиваются, и после преодоления этих вызовов их потенциал может быть безграничным.

Абхишек Сингх является серийным предпринимателем, в настоящее время работает над Acknoleger и является откровенным сторонником криптовалюты.

Эта статья была опубликована через Cointelegraph Innovation Circle, проверенную организацию старших руководителей и экспертов в сфере блокчейн технологий, которые строят будущее с помощью силы связей, сотрудничества и лидерства мысли. Мнения, высказанные в статье, не обязательно отражают позицию Cointelegraph.

Узнайте больше о Cointelegraph Innovation Circle и проверьте, соответствуете ли вы требованиям для вступления

We will continue to update BiLee; if you have any questions or suggestions, please contact us!