Слышано на EthCC — Криптовалюта возвращается, усиленная искусственным интеллектом?

EthCC слышал о возвращении криптовалюты, усиленной искусственным интеллектом?

Париж, ФРАНЦИЯ – С учетом более чем в два раза большего числа участников по сравнению с мероприятием прошлого года, более 250 побочных мероприятий, а также практически все мероприятия и побочные мероприятия, на которые люди хотели попасть, на прошлой неделе на конференции EthCC царило восторженное настроение, оставляя участников конференции, посвященной Ethereum, задуматься, насколько худшее уже позади в отношении медвежьего рынка.

Легкая летняя погода и голубое небо Парижа не помешали, как и всплеск положительного настроения после частичной победы Ripple в деле против Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) – катализатор роста цен не только на связанный с ним токен XRP, но и на другие альткоины, включая эфир, внутренний токен блокчейна Ethereum. В последние несколько недель также были объявлены заявки на биткоиновые биржевые фонды (ETF) от некоторых из крупнейших управляющих активами в мире – не совсем связанные с блокчейном Ethereum, но важное и обнадеживающее развитие для сектора цифровых активов.

Еще одной горячей темой на мероприятии стало развитие искусственного интеллекта (ИИ), с несколькими докладами и побочными мероприятиями, организованными по этой теме.

Большинство инвесторов и основателей, с которыми я говорил, выразили оптимизм в отношении взаимосвязи этих двух областей, хотя они не согласились на то, как они должны взаимодействовать именно.

• Компилятор против интерпретатора основные отличия
• Искусственный интеллект и пузырь дот-ком имеют некоторые сходства, но различаются в ключевых моментах.
• Поздно ли покупать Dogecoin? Цена DOGE выросла на 10%, поскольку платформа сигналов AI Crypto yPredict привлекла $3.2 миллиона инвестиций.

Искусственный интеллект в финансах Web 3.0

Одна из групп видит наиболее актуальные и практические применения ИИ в криптовалютных рынках и сообществах как наилучший случай использования. Например, Кен Тимсит из Cronos Labs, блокчейна уровня 1 биржи Crypto.com, считает, что ИИ является инструментом для повышения производительности в криптовалютных финансовых рынках, увеличивая долларовую стоимость средств, управляемых криптофирмами.

Это может выглядеть как добавление чат-ботов на биржи уже сейчас, но в основе – это возможность предоставления аналитических возможностей для криптотрейдеров и учреждений, что в конечном итоге может стать мощной силой. Компании, занимающиеся высокочастотной торговлей и созданием рынка, уже давно используют ИИ, но их преимущество часто заключается в внутренних технологиях.

По такому же принципу работает Upshot, который использует ИИ для определения цены нефангибельных токенов (NFT) и занимается этим уже три года. По их мнению, NFT являются основой для привлечения в Web 3.0 триллионов долларов активов, таких как искусство, предметы роскоши, страхование и, в конечном итоге, недвижимость. Но для поддержания движения этих нефангибельных активов требуется большое количество человеческого ресурса. ИИ может стать ответом на вопросы о механизмах ценообразования и способах очистки рынков.

Криптография для лучшего ИИ

Одним из ключевых слов в разработке криптовалюты в последний год были доказательства с нулевым разглашением (ZK), тип криптографического процесса, который может подтвердить достоверность утверждения, не раскрывая информацию о самом утверждении.

ZK могут быть применены к машинному обучению для проверки, какая модель была использована для получения определенного результата в смешении, известном как ZKML, или, возможно, какие наборы данных использовались при тренировке данных. По сути, блокчейн может создать децентрализованную систему доверия для ИИ.

Подробнее: Доказательства с нулевым разглашением от Axiom в конечном счете могут помочь выявить фейковые видео

По словам Эли Бен-Сассона, соучредителя и президента StarkWare, ведущего фигуранта в развитии ZK, блокчейны особенно хороши в социальной координации, а ZK являются технологией конфиденциальности, что не всегда нужно машинному обучению.

Один венчурный капиталист сказал, что лучший случай использования блокчейна – это отслеживание данных, используемых при обучении систем ИИ. Это крайне трудоемкая вычислительная задача. Отслеживание того, что делают алгоритмы, является еще одной важной задачей, возможно, даже более важной.

Один из ключевых узких мест – это вычислительная мощность, производительность и удобство использования ZK-доказательств, которые остаются относительно медленными. Компании, такие как Manta Network и Fabric Cryptography, работают над этими проблемами.

Другие проекты используют блокчейн для объединения и координации вычислительной мощности, которая затем может быть использована для обучения и выполнения моделей машинного обучения.

Все это хороший материал для обсуждений в Париже за круассанами и шампанским на крышах с видом на Эйфелеву башню.

Точные примеры использования всего этого предстоит увидеть.

Редактирование: Брэдли Кеун и Парикшит Мишра.

We will continue to update BiLee; if you have any questions or suggestions, please contact us!