ggplot2 сохранить неиспользованные уровни barplot
Я хочу нарисовать неиспользуемые уровни (то есть уровни, где число 0) в моем баре, но неиспользуемые уровни отбрасываются, и я не могу понять, как их сохранить
df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) ggplot(df, aes(x=group, fill=type)) + geom_bar() В приведенном выше примере я хочу видеть, что C с графом 0, но он полностью отсутствует …
Спасибо за любую помощь Ulrik
- Как изменить цвет в круговом индикаторе выполнения?
- Бизнес-уровень в трехуровневой архитектуре
- html5 - элемент canvasа - несколько слоев
- Показать прогресс загрузки внутри действия с помощью DownloadManager
- android progressBar не обновляет обзор прогресса / извлекаемый
Редактировать:
Это делает то, что я хочу
df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5))) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C")) df <- data.frame(table(df)) df1 <- data.frame(table(df1)) ggplot(df, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge") ggplot(df1, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge")
Предположим, что решение состоит в том, чтобы рассчитать частоты, используя таблицу (), а затем график
- Как создать круговую панель прогресса в Android, которая вращается на ней?
- Может ли ffmpeg показать индикатор выполнения?
- Получить Android API уровня телефона в настоящее время работает мое приложение
- Индикатор выполнения с динамическим обновлением текста и текста
- Разница между репозиторием и уровнем обслуживания?
Вам нужно установить drop = FALSE для обеих шкал (fill и x) следующим образом:
library(ggplot2) df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5))) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C")) plt <- ggplot(df, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position='dodge') + scale_fill_discrete(drop=FALSE) + scale_x_discrete(drop=FALSE) plt1 <- ggplot(df1, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position='dodge') + scale_fill_discrete(drop=FALSE) + scale_x_discrete(drop=FALSE)
Редактировать:
Я уверен, что это работает. Забыл изменить x, чтобы ввести вместо группы, а position = 'dodge'! Просто вставьте и проверьте. Stat_bin имеет дело с бункерами с нулевым количеством отсчетов. Проверьте документы .
Делает ли это то, что вы хотите?
ggplot(df, aes(x=type)) + geom_bar() + scale_x_discrete(drop=FALSE)
Уровни сброса не работают. Снижение уровней в первом примере
library(ggplot2) df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) ggplot(df, aes(x=group, fill=type)) + geom_bar(position="dodge") + scale_x_discrete(drop=FALSE) + scale_fill_discrete(drop=FALSE)
приводит к этому сюжету:
Решение находится во втором примере, где частоты вычисляются вручную:
df <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B"), group=rep("group1", 5)) df1 <- data.frame(type=c("A", "A", "A", "B", "B", "A", "A", "C", "B", "B"), group=c(rep("group1", 5),rep("group2", 5))) df$type <- factor(df$type, levels=c("A","B", "C")) df1$type <- factor(df1$type, levels=c("A","B", "C")) df <- data.frame(table(df)) df1 <- data.frame(table(df1)) df$plot = "A" df1$plot = "B" df <- rbind(df, df1) ggplot(df, aes(x=group, y=Freq, fill=type)) + geom_bar(position="dodge", stat="identity") + facet_wrap( ~ plot, scales="free")
Результаты в этом:
Последний из них наиболее информативен, так как пространство занято категориями count = 0
вы также можете использовать «scale_fill_color», например:
plt <- ggplot(df, aes(x=type, fill=type)) + geom_bar(position='dodge') + scale_x_discrete(drop=FALSE)+ scale_fill_manual( values = c( "#ff6666", "#cc9900", "#cc9900", ),drop=FALSE)