Google BARD vs. ChatGPT vs. Ernie Гонка за чатботом ИИ и Web3
Google BARD vs. ChatGPT vs. Ernie Race for AI Chatbot and Web3
К настоящему времени вы, должно быть, уже знаете, что рынок искусственного интеллекта стабильно растет и является главными заголовками мировых новостей.
Чат-боты на базе искусственного интеллекта являются двигателями развития глобального бизнеса. Ожидается, что к 2027 году он достигнет ошеломляющей суммы в 267 миллиардов долларов.
Но это еще не все – ожидается, что искусственный интеллект станет основным вкладом в глобальную экономику, причем оценки говорят, что к 2030 году он может добавить до 15,7 триллионов долларов.
Около 37% компаний и организаций уже используют его в какой-то мере. Даже лидеры в этой области присоединяются к этому, при этом девять из десяти ведущих компаний инвестируют в технологии искусственного интеллекта.
- Глобальный доступ к Web3 Понимание культурных различий
- Дубайская компания Illuminati Capital привлекла $50 миллионов для инвестиций в Web3 и игровую индустрию
- Лучшая криптовалюта для покупки сейчас 10 августа – Aptos, Rocket Pool, Maker
Гонка чат-ботов на базе искусственного интеллекта
ChatGPT работает в двух основных фазах, аналогично тому, как работает поиск Google. В то время как у Google есть фаза индексации и сбора данных перед ответом на запросы пользователя, у ChatGPT есть фаза предварительного обучения для сбора данных, а затем фаза вывода для взаимодействия с пользователем и / или разработчиками Web3. Масштабируемость фазы предварительного обучения – это то, что позволяет ChatGPT переопределить ландшафт разработки Web3.
Теперь перейдем к Google BARD – это значительный шаг вперед в обеспечении всеобщего доступа и полезности информации. Этот передовой инструмент использует передовую модель языка Google для диалоговых приложений (LaMDA).
LaMDA основана на инновационной нейронной сети Transformer от Google. Используя мощь LaMDA, BARD позволяет пользователям создавать сложные и разговорные агенты, которые могут понимать и отвечать на естественный и разработческий язык более естественным и тонким образом.
Говоря о Ernie, это новая модель искусственного интеллекта, разработанная китайским технологическим гигантом Baidu. Она интегрирует внешние источники данных, такие как различные веб-сайты, для улучшения понимания языка.
Глубокая нейронная сеть Ernie, сочетающаяся с графом знаний, содержащим огромное количество структурированных данных, позволяет делать выводы о языке. Это имеет значительные последствия для пространства Web3, где естественная обработка языка (NLP) становится все более важной для децентрализованных приложений и смарт-контрактов.
Важно отметить, что Ernie AI обучается на китайских данных, поэтому он может не работать так хорошо на других языках. Если вы работаете над задачами обработки естественного языка на не-китайском языке, вам может потребоваться использовать другую модель предварительного обучения.
Каждый из этих трех чат-ботов – это предварительно обученные модели языка, которые могут быть использованы для создания чат-ботов на базе искусственного интеллекта с возможностями обработки естественного языка. Эти модели используют алгоритмы глубокого обучения для анализа и обработки больших объемов данных на естественном языке.
Присоединяйтесь к сообществу, где вы можете изменить будущее. Cointelegraph Innovation Circle объединяет лидеров в области блокчейн-технологий, чтобы объединяться, сотрудничать и публиковать. Подайте заявку сегодня
Хотя у каждой из этих моделей есть свои сильные и слабые стороны, Ernie пока отстает от двух других в гонке чат-ботов на базе искусственного интеллекта. Она отлично справляется с обработкой данных на китайском языке, в то время как ChatGPT и Google BARD в основном обучены генерировать связные и естественно звучащие ответы на привычных языках, таких как английский.
Как чат-боты на базе искусственного интеллекта переопределяют пространство Web3?
В области разработки Web3 эти языковые модели особенно полезны для создания dApps с естественными языковыми интерфейсами. Кроме того, можно использовать техники обработки естественного языка для извлечения информации из неструктурированных данных на блокчейне, таких как транзакционные данные и код смарт-контрактов.
Один из лучших примеров реальной жизни, где чат-бот на базе искусственного интеллекта переопределяет пространство Web3, – это Alexa. Она способна вести разговоры с пользователями на широкий спектр тем и является прекрасным примером чат-ботов на базе Web3 и искусственного интеллекта.
Эти чат-боты программируются для имитации человеческого разговора, и в настоящее время Amazon работает над улучшением интеллектуальных и поведенческих аспектов чат-бота Alexa, чтобы они стали более похожими на человека.
Еще один пример заметного чат-бота на базе искусственного интеллекта в Web3 – это конструктор чат-ботов Hubspot (для обслуживания клиентов). Когда люди используют ваш виджет онлайн-чата, чтобы задавать вопросы о вашем продукте или обращаться за поддержкой клиентов, им хочется чувствовать, что они общаются с настоящим человеком.
С помощью конструктора чат-ботов HubSpot вам нужно только создать персонализированные приветственные сообщения, соответствующие вашему бренду, и настроить разделы, которые могут направлять вопросы о продажах или запросы на обслуживание правильной команде.
Кроме того, виджет чата Hubspot может без проблем подключаться к вашей системе управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), поэтому вы можете настраивать потоки чата в соответствии с информацией о ваших контактах и обновлять данные CRM после каждого разговора.
Заключение
В футуристическом пространстве развития Web3, ChatGPT и Google BARD оказались довольно надежными. Ernie все еще находится на периферии исследования развития Web3.
Одной из областей для улучшения является способность Ernie понимать уникальные языки и терминологию кодирования для разработки dApp и другого программного обеспечения Web3. Еще одной областью для улучшения является способность Ernie обрабатывать многоязычные взаимодействия, так как он обучен в значительной степени на китайском языке.
Для компаний, занимающихся разработкой Web3, важно быть владеющими навыками обработки естественного языка и разработкой чат-ботов на основе искусственного интеллекта. Непрерывные исследования и разработки могут дополнить атрибуты чат-ботов на основе искусственного интеллекта различными моделями обучения баз данных Web3.
Это может сделать чат-боты полезными для разработки Web3 (например, с помощью текста в SQL для кодирования dApp) и способствовать увеличению принятия и вовлеченности в пространстве Web3.
Винита Рати – основатель и генеральный директор Systango, специализирующейся на Web3, генеративном искусственном интеллекте, данных и блокчейне.
Эта статья была опубликована через Cointelegraph Innovation Circle, проверенную организацию старших руководителей и экспертов в индустрии блокчейн-технологий, которые строят будущее силой связей, сотрудничества и мышления лидерства. Мнения, выраженные в статье, не обязательно отражают мнение Cointelegraph.
Узнайте больше о Cointelegraph Innovation Circle и узнайте, соответствуете ли вы критериям для присоединения
We will continue to update BiLee; if you have any questions or suggestions, please contact us!
Was this article helpful?
93 out of 132 found this helpful
Related articles
- Индия хочет использовать криптотокены для цифровой подписи документов
- Базовая сеть Coinbase запускается, способствуя развитию Web3
- Лучшая криптовалюта для покупки сейчас 9 августа – Rollbit Coin, Toncoin, Hedera
- Aptos Labs использует инфраструктуру искусственного интеллекта Microsoft для ускорения принятия Web3
- Microsoft и Aptos Blockchain объединяются для революции в интеграции Web 3.0 и искусственного интеллекта
- TV-шоу ‘Следующий крипто-сокровище’ стремится быть ‘Учеником’ в мире криптовалют
- Первый Mover Asia Сначала 30 тыс. долларов, потом 40 тыс., но сначала биткоину нужна волатильность.