Lapply для добавления столбцов в каждый Dataframe в списке
мой вопрос в два раза.
- У меня есть список фреймов данных, и я использую lapply в R, я хотел бы добавить столбец в каждый фрейм данных в списке.
- Добавленный столбец должен, по возможности, принимать значения последовательно из списка. У меня есть список с такой же длиной, как и список фреймов данных, и каждое значение в этом списке должно быть добавленным значением столбца.
Причина, по которой я делаю это, заключается в том, что имя файла для каждого набора данных, который я импортирую, содержит информацию о дате, например, имя файла содержит Jun12_2003. Поэтому я хочу импортировать каждый dataset, а затем назначать столбец для года и даты, беря информацию из имени файла (до сих пор делая эту часть с регулярным выражением).
Спасибо за любую помощь!
- Что делает функция invisible ()?
- Добавить переменную в кадр данных, содержащий максимальное значение каждой строки
- Как суммировать числовые элементы списка
- как вы отправляете письмо от R
- Добавить столбец с подсчетами другого
- Импорт текстового файла в виде отдельной символьной строки
- Как назначить значения динамическим именам переменных
- Ошибка: использование стека C слишком близко к пределу
- Перекодирование переменных с помощью R
- Лучший способ конвертировать список в вектор?
- Увеличение на 1 для каждого изменения в столбце
- Как узнать R как язык программирования?
- вставлять кавычки в строку символов, в цикле
Используйте Map . Это сокращение от mapply(..., SIMPLIFY = FALSE) как было предложено Ари.
df1 <- data.frame(x = runif(3), y = runif(3)) df2 <- data.frame(x = runif(3), y = runif(3)) dfs <- list(df1, df2) years <- list(2013, 2014) Map(cbind, dfs, year = years) # [[1]] # xy year # 1 0.8843945 0.6285246 2013 # 2 0.8400041 0.1369520 2013 # 3 0.4398870 0.4660476 2013 # # [[2]] # xy year # 1 0.4153315 0.5831114 2014 # 2 0.9685105 0.2398060 2014 # 3 0.9507591 0.7585670 2014