Lapply для добавления столбцов в каждый Dataframe в списке
мой вопрос в два раза.
- У меня есть список фреймов данных, и я использую lapply в R, я хотел бы добавить столбец в каждый фрейм данных в списке.
- Добавленный столбец должен, по возможности, принимать значения последовательно из списка. У меня есть список с такой же длиной, как и список фреймов данных, и каждое значение в этом списке должно быть добавленным значением столбца.
Причина, по которой я делаю это, заключается в том, что имя файла для каждого набора данных, который я импортирую, содержит информацию о дате, например, имя файла содержит Jun12_2003. Поэтому я хочу импортировать каждый dataset, а затем назначать столбец для года и даты, беря информацию из имени файла (до сих пор делая эту часть с регулярным выражением).
Спасибо за любую помощь!
- Вычислить разницу между значениями в последовательных строках по группам
- Евклидово расстояние двух векторов
- найти все функции (включая частные) в пакете
- Настройка прокси для R
- Что такое замещающие функции в R?
- R: gsub, pattern = vector и replacement = vector
- Добавление нового столбца к каждому элементу в списке таблиц или фреймов данных
- Преобразовать значения в столбце в имена строк в существующем кадре данных в R
- Как назначить значения динамическим именам переменных
- Существует pmin и pmax, каждый из которых принимает na.rm, почему нет psum?
- Программируемая версия подмножества - для оценки ее состояния при вызове из другой функции
- Добавить столбец с подсчетами другого
- Подавить вывод одной команды в R
Используйте Map
. Это сокращение от mapply(..., SIMPLIFY = FALSE)
как было предложено Ари.
df1 <- data.frame(x = runif(3), y = runif(3)) df2 <- data.frame(x = runif(3), y = runif(3)) dfs <- list(df1, df2) years <- list(2013, 2014) Map(cbind, dfs, year = years) # [[1]] # xy year # 1 0.8843945 0.6285246 2013 # 2 0.8400041 0.1369520 2013 # 3 0.4398870 0.4660476 2013 # # [[2]] # xy year # 1 0.4153315 0.5831114 2014 # 2 0.9685105 0.2398060 2014 # 3 0.9507591 0.7585670 2014