Lapply для добавления столбцов в каждый Dataframe в списке

мой вопрос в два раза.

У меня есть список фреймов данных, и я использую lapply в R, я хотел бы добавить столбец в каждый фрейм данных в списке.
Добавленный столбец должен, по возможности, принимать значения последовательно из списка. У меня есть список с такой же длиной, как и список фреймов данных, и каждое значение в этом списке должно быть добавленным значением столбца.

Причина, по которой я делаю это, заключается в том, что имя файла для каждого набора данных, который я импортирую, содержит информацию о дате, например, имя файла содержит Jun12_2003. Поэтому я хочу импортировать каждый dataset, а затем назначать столбец для года и даты, беря информацию из имени файла (до сих пор делая эту часть с регулярным выражением).

Спасибо за любую помощь!

Используйте Map . Это сокращение от mapply(..., SIMPLIFY = FALSE) как было предложено Ари.

 df1 <- data.frame(x = runif(3), y = runif(3)) df2 <- data.frame(x = runif(3), y = runif(3)) dfs <- list(df1, df2) years <- list(2013, 2014) Map(cbind, dfs, year = years) # [[1]] # xy year # 1 0.8843945 0.6285246 2013 # 2 0.8400041 0.1369520 2013 # 3 0.4398870 0.4660476 2013 # # [[2]] # xy year # 1 0.4153315 0.5831114 2014 # 2 0.9685105 0.2398060 2014 # 3 0.9507591 0.7585670 2014

Добавить переменную в кадр данных, содержащий максимальное значение каждой строки

data.frame без разрушения имен столбцов

Создайте последовательность, такую как 112123123412345

как получить значение, когда имя переменной передается как строка

Среднее значение для каждого элемента списка матриц

Сплит-кадр данных по уровням фактора и именных кадров данных по этим уровням

Перечислить списки в R

Глобальные и локальные переменные в R

poly () в lm (): разница между исходным и ортогональным

Как удалить все объекты, кроме одного из рабочей области в R?

Открытие всех файлов в папке и применение функции